Microsoft quiere que la IA resuelva problemas que los desarrolladores dicen que en realidad no tienen

Microsoft quiere que la IA solucione problemas inexistentes según los desarrolladores

Algunos desarrolladores no están tan seguros sobre la tecnología

Microsoft se imagina un mundo en el que un desarrollador de juegos pueda sentarse en su computadora, abrir la herramienta de inteligencia artificial “Copilot” y simplemente ingresar un breve comando para producir rápidamente desde guiones y diálogos hasta líneas de misiones y diálogos de personajes no jugadores (NPC).

Pero surgen grandes preguntas: ¿Cuál es el problema que estas herramientas de IA buscan resolver? Para algunos desarrolladores, no hay ninguno. La IA es una solución para un problema que no existe, según un escritor con 10 años de experiencia en la industria de los videojuegos, quien habló con GameTopic bajo anonimato, ya que no estaba autorizado para hablar con la prensa. ¿Y podría realmente la IA crear contenido interesante cuando solo puede repetir datos que ha recopilado? Los ejecutivos de videojuegos parecen creer que sí; en una encuesta realizada por Bain & Company a 25 ejecutivos de la industria, se encontró que el liderazgo cree que “más de la mitad del proceso de desarrollo de videojuegos será respaldado por IA generativa en los próximos cinco a diez años”. Sin embargo, las personas que realmente crean los juegos no están tan seguras.

El lunes, Microsoft anunció su asociación con Inworld, una compañía de desarrollo de juegos de IA que está creando herramientas de IA, incluyendo un “motor de tiempo de ejecución de personajes de IA” que esencialmente dará a los NPC diálogos y misiones infinitas en tiempo real. Microsoft afirma que estas herramientas son de asistencia, una manera de “empoderar” a los desarrolladores en el proceso de diseño del juego; Inworld dijo que estas herramientas podrían “reducir el tiempo y los recursos necesarios” para lanzar juegos más rápido, con “mundos e historias más expansivas e inmersivas”, según sus respectivas publicaciones sobre el tema. (Tanto Microsoft como Inworld se negaron a ser entrevistados para esta historia.)

Tanto estudios de videojuegos grandes como pequeños han comenzado a experimentar con herramientas de IA generativa similares a las propuestas por Microsoft e Inworld: en marzo, Ubisoft anunció su herramienta Ghostwriter, utilizada para generar “borradores iniciales de diálogos”, como cuando un personaje grita “¡Granada!” o “¡Fuego en el agujero!” en un juego de disparos multijugador, por ejemplo. El desarrollador de High on Life, Squanch Games, utilizó IA en la decoración de escenarios y la actuación de voz. CD Projekt Red utilizó IA para recrear la voz de un actor después de su fallecimiento, con el permiso de la familia. Y se espera que cada vez más empresas se unan a esta tendencia, ya que compañías como Riot Games y Nexon America buscan contratar especialistas en IA para desarrollar sus propias herramientas internas.

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El concepto de IA es algo difícil de definir; significa algo diferente para la mayoría de las personas a las que se les pregunte. Pero es seguro decir que los desarrolladores de juegos han utilizado la IA antes, por ejemplo, para crear reacciones NPC dinámicas en combate. Sin embargo, la IA generativa es algo completamente diferente, con aplicaciones distintas. “En general, los desarrolladores de juegos han utilizado la IA desde los inicios de la industria, pero generalmente en términos de comportamiento enemigo o generación procedural”, dijo Anna Webster, escritora de diseño narrativo, a GameTopic, añadiendo que la IA generativa está haciendo lo mismo que los escritores son contratados para hacer, lo que a los escritores les gusta hacer y en lo que están capacitados para hacer de manera competente.

“Lo que están vendiendo en este caso es la IA generativa. Es decir, algo que supuestamente puede crear contenido para apoyar a aquellos que trabajan de manera creativa. Ya sabes, eso que los seres humanos realmente disfrutan hacer”, le dijo a GameTopic. “No estoy segura de por qué yo, o cualquier otra persona en realidad, querría darle esa parte de mi trabajo a una máquina”.

Las únicas personas interesadas en hacer juegos de video más grandes en menos tiempo son los líderes, según varios desarrolladores de juegos que hablaron con GameTopic.

“AAA y AAA-plus se están volviendo realmente caros, debido a más activos, más contenido, un mundo más grande”, dijo el escritor con 10 años de experiencia. “Y necesitas llenar esos mundos. ¿Quién va a hacer eso? Requiere un ejército de diseñadores, un ejército de escritores. Si pudieras de alguna manera reducir esa aspecto de tiempo, esfuerzo y las personas que se pagan para hacer eso, tendrías un gran ahorro de dinero”.

Una herramienta como Copilot de Inward AI crea más contenido: misiones, historia, diálogo, cosas que un estudio ya tenía planeado crear, pero de manera “más barata y rápida”, como lo dijo el profesor asociado de la Universidad de Nueva York, Julian Togelius, a GameTopic. Pero la IA en tiempo de ejecución de Microsoft hace algo completamente diferente y completamente nuevo. Agrega funcionalidad generativa al propio videojuego, creando un “juego infinito” con infinitas posibilidades de contenido. Eso, según él, tiene el potencial de “redefinir” cómo se hacen los juegos: “Esto es muy interesante y podría hacer que se disponga de juegos completamente nuevos”, dijo.

Un juego infinito capturaría la atención del jugador y la mantendría durante el mayor tiempo posible. La IA haría que ese sueño esté más cerca de convertirse en realidad, y los ejecutivos no tendrían que gastar en mano de obra humana. Sin mencionar que la IA podría responder al feedback del jugador en tiempo real. Aunque la idea de tener personajes de IA es interesante para algunos desarrolladores con los que habló GameTopic, estas herramientas plantean más preguntas que respuestas: ¿realmente necesitamos un juego infinito? ¿Puede realmente crear una gran experiencia? La IA generativa funciona aquí, de manera muy simple, aprendiendo de un conjunto de datos de texto y utilizando texto predictivo para generar respuestas a preguntas o indicaciones. Solo puede reciclar ideas que ya existen, es de lo que se alimenta, sin ninguna chispa humana.

“Tendrás un pequeño conjunto de información para alimentar tu creatividad. Todo comenzará a sentirse igual. Será la misma masa gris repetida interminablemente”, dijo el escritor con 10 años de experiencia en la industria. Esto es malo para los escritores que crean historias para videojuegos, pero también podría ser malo para los jugadores.

La forma en que la IA generativa aprende, con ese enorme conjunto de datos, también es una pregunta sin respuesta. Al igual que en otras industrias, los desarrolladores se preguntan si los creadores cuyo trabajo con derechos de autor fue escaneado por una IA podrían reclamar la salida generada por la IA. “Esto no está claro, pero creo que el problema se puede resolver con nuevos modelos entrenados con trabajo bajo licencia o licencia Creative Commons”, dijo Togelius. Webster describió la salida, entrenada con trabajo con derechos de autor o trabajo de artistas y escritores que no dieron su consentimiento, como “el peor tipo de nugget de pollo”: una pieza de trabajo creada a partir de partes mezcladas y dudosas. “[Y es] un nugget de pollo que podría estar en violación potencial de la propiedad intelectual y las leyes de derechos de autor”.

Togelius le dijo a GameTopic que usar IA generativa para crear NPC dinámicos en realidad no será más rápido ni más barato, pero tiene el potencial de inspirar tipos completamente nuevos de videojuegos. “Si quieres hacer algo como NPC impulsados por [gran modelo de lenguaje], tienes que diseñarlo desde cero para eso. Esa es una forma mucho más difícil de utilizar la IA, pero argumento que es más interesante.” También hay otras aplicaciones más allá de generar contenido para IA generativa: él señaló cómo los programadores podrían usarla para generar código o aprender a programar.

Matthew Seiji Burns, quien creó Eliza, una novela visual sobre un programa de terapia de IA, ha probado las herramientas y está abierto a la posibilidad de que la IA generativa podría ser útil en el futuro. No se opone a ello, pero en este momento, dijo, los desarrolladores de juegos simplemente se preguntan qué problema está tratando de resolver, más allá de los ejecutivos que buscan hacer juegos más grandes y más baratos.

“He jugado bastante con ellas”, dijo Burns. “Estamos interesados ​​en ello, ¿verdad? Como, si alguien dijera: ‘Oh, aquí hay una herramienta que te permite hacer tu trabajo más fácil y divertido, y que te quita el trabajo aburrido, para que puedas concentrarte en ser creativo’, suena genial, ¿no? Pero hemos estado probando todas estas herramientas y no estamos viendo los increíbles beneficios que la publicidad promete”.

Estas preguntas no son muy diferentes de las que se hacen en otras partes de la industria, como el rendimiento de los videojuegos. Los intérpretes de videojuegos, incluyendo actores de voz y artistas de captura de movimiento, pertenecientes al sindicato de actores de pantalla y radio (SAG-AFTRA), se encuentran actualmente en negociaciones con un grupo de empresas de videojuegos para asegurar regulaciones sobre la inteligencia artificial, entre otras cosas. Sara Secora, una directora de voz y actriz que ha trabajado en Genshin Impact y Fallout 76, le dijo a GameTopic que los actores de voz buscan poder consentir, o no, el uso de inteligencia artificial para replicar sus voces.

“Lo espeluznante es que roben nuestras voces sin nuestro consentimiento”, dijo. “Cada trabajo en el que hemos participado para videojuegos o animación ha sido una cesión perpetua total, lo cual le da [a las empresas] todos los derechos sobre el contenido, es decir, lo poseen. Pueden introducirlo en una máquina y hacer lo que quieran con él”.

Algunos actores cedieron esos derechos años antes de que la IA generativa se utilizara de esta manera. “No sabíamos que esto vendría”, dijo Secora. “Ahora tenemos un nuevo lenguaje, el contrato de la Asociación Nacional de Actores de Voz y otras cosas para ayudarnos a protegernos”. Y eso se suma a las protecciones de IA que SAG-AFTRA busca asegurar para los actores de voz. (Los actores de televisión y cine acaban de finalizar su huelga de 118 días después de llegar a un acuerdo con las compañías de producción de Hollywood).

Es una lucha que el Sindicato de Escritores de América emprendió a principios de este año después de estar en huelga durante 148 días por un nuevo acuerdo básico mínimo que garantiza regulaciones sobre el uso de IA, documentando las restricciones y reglas con un lenguaje preciso. El nuevo contrato no es una restricción sobre el uso de IA, sino que se enfoca en cómo se entrena a la IA y cómo se acreditan y compensan a los escritores. Es una guía a la que los escritores de videojuegos podrían recurrir para establecer cómo podrían imponerse regulaciones sobre el uso de IA generativa en la industria de los videojuegos, aunque la industria no tiene un sindicato a nivel de la industria como los escritores de Hollywood.

Por ahora, los desarrolladores de juegos que hablaron con GameTopic tienen muchas más preguntas que respuestas. Sin embargo, hay una respuesta que los desarrolladores de juegos consideran obvia: invertir en los desarrolladores que ya tienes y traer nuevas voces.

“Los desarrolladores de juegos ya son algunas de las personas más creativas del planeta”, dijo Burns. “El problema no es pensar en nuevas ideas. Cada diseñador de juegos tiene un millón de ideas y muchas podrían ser buenas. Decir que los desarrolladores de juegos podrían ser más creativos con IA me parece extraño. Si los ejecutivos realmente quisieran un trabajo más creativo en los juegos, deberían invertir en los propios desarrolladores de juegos, en las nuevas voces y perspectivas humanas que aún no hemos visto antes”.